MỘT KHOẢNG CÁCH

Hộp mức sử dụng Phân tích Đối tượng cất một số trong những hiện tượng nhưng bạn cũng có thể truy cập với thực hiện. Những tác vụ này sau đây được bố trí vào các danh mục; các hạng mục là phần đông team logic dễ dàng và đơn giản và ko tác động mang đến giải pháp chúng ta truy vấn hoặc thực hiện tác vụ.

Bạn đang xem: Một khoảng cách


Tóm tắt Dữ liệu

Các hình thức này tính toán tổng con số, độ nhiều năm, Quanh Vùng, cùng số liệu thống kê lại diễn đạt cơ bạn dạng các đối tượng người sử dụng với ở trong tính của bọn chúng vào khoanh vùng hoặc ngay gần các đối tượng không giống. Các Điểm Tổng hợp tính tân oán số liệu thống kê lại về điểm vào khoanh vùng hướng dẫn và chỉ định. Liên kết Đối tượng đưa những ở trong tính xuất phát từ 1 lớp hoặc bảng thanh lịch một tờ hoặc bảng không giống dựa trên quan hệ không khí cùng ở trong tính. Tổng hòa hợp Vị trí Lân cận tính tân oán số liệu thống kê cho những đối tượng người tiêu dùng và các thuộc tính của bọn chúng. Tổng thích hợp vào Phạm vi tính tân oán số liệu thống kê lại cho những đối tượng người sử dụng vùng và những trực thuộc tính ck đính thêm lên nhau.


Các Điểm Tổng hợp

*

Sử dụng một tấm các đối tượng dạng điểm với một tấm những đối tượng người sử dụng dạng vùng, luật này sẽ giúp đỡ xác định các điểm nằm trong từng khoanh vùng và tính toán số liệu những thống kê về toàn bộ các điểm trong những Quanh Vùng kia. Ví dụ:Giả sử những địa chỉ điểm tất cả Xác Suất tầy, đếm số lượng tù trong mỗi quận hoặc địa giới hành bao gồm không giống.Tìm lợi nhuận tối đa cùng rẻ tuyệt nhất cho các địa chỉ thai cử theo tiểu bang.


Liên kết Đối tượng

*

Liên kết Đối tượng để giúp chuyển các ở trong tính xuất phát từ một lớp hoặc bảng sang trọng một tấm hoặc bảng không giống dựa vào mối quan hệ không khí cùng thuộc tính. Ví dụ:Gắn thêm thông báo ranh ma giới thông thường hoặc nhân khẩu học vào tài liệu sự thế của chúng ta.Xác định các các đại lý sớm nhất với cùng một địa chỉ vẫn biết.Xác định số hộ gia đình nằm trong vùng bạn bè lụt.Xác định môi trường xung quanh sống thịnh hành cho các loại động vật hoang dã hoang dại khác biệt.


Tóm tắt Vị trí Lân cận

*

Tìm các đối tượng người dùng phía trong phạm vi khoảng cách hướng dẫn và chỉ định của rất nhiều đối tượng trong lớp nguồn vào. cũng có thể đo khoảng cách theo đường thẳng hoặc các băng thông khả thi cho một thủ tục chuyên chở. Số liệu thống kê tiếp nối được xem tân oán cho các đối tượng người sử dụng ở bên cạnh. Ví dụ:Tính toàn bô dân trong phạm vi năm phút ít tự địa điểm shop mới được đề xuất.Tính toán số lượng các đoạn dốc căn nguyên đường cao tốc trong phạm vi năm phút ít từ một địa chỉ siêu thị new được khuyến nghị cùng thực hiện biết tin này nhằm tính toán thù bí quyết đi cho shop.


Tổng kết trong Phạm vi

*

Tìm các khu vực (với một phần của quần thể vực) chồng lên thân nhị lớp cùng tính toán thù số liệu thống kê lại mang lại lớp lấp này. Ví dụ:Với một tấm những phạm vi lưu giữ vực sông và một lớp các Quanh Vùng áp dụng khu đất theo loại hình áp dụng đất, hãy tính toán tổng diện tích S các loại khu đất áp dụng mang lại từng lưu vực.Cho một tờ lô đất vào một quận cùng một tấm rỡ giới thị thành, hãy tổng kết cực hiếm trung bình những lô khu đất trống trong mỗi thị trấn.


Dữ liệu Bổ sung

Công vậy này khiến cho bạn mày mò điểm lưu ý của các Quanh Vùng. Số liệu thống kê cùng dữ liệu nhân khẩu học tập cụ thể được trả về cho các Khu Vực bạn chắt lọc. Bổ sung báo cáo Lớp vẫn truy hỏi xuất công bố về bé người, vị trí với doanh nghiệp trong một Quanh Vùng ví dụ, hoặc khoảng cách đường trực tiếp tuyệt thời gian lái xe xuất phát từ một địa điểm.


Bổ sung đọc tin lớp

*

Truy xuất báo cáo về con bạn, địa điểm cùng doanh nghiệp lớn vào một khu vực cụ thể, hoặc khoảng cách đường trực tiếp tốt thời gian tài xế xuất phát từ một địa chỉ.


Tìm tìm Các Vị trí

Các biện pháp được dùng để xác minh những khoanh vùng thỏa mãn nhu cầu một loạt các tiêu chí khác nhau mà lại bạn chỉ định và hướng dẫn. Các tiêu chí này rất có thể phụ thuộc vào những tầm nã vấn nằm trong tính (ví như lô đất trống) cùng các tầm nã vấn không khí (ví dụ như trong phạm vi 1 kilômét của nhỏ sông). Có thể gạn lọc các khoanh vùng được tìm thấy từ bỏ những đối tượng người sử dụng hiện nay gồm (nhỏng lô đất hiện tại có) hoặc những đối tượng bắt đầu có thể được tạo ra khi đáp ứng nhu cầu toàn bộ những thưởng thức. Chọn những Thương hiệu Tốt nhất chọn những địa điểm tốt nhất cho những các đại lý bằng cách phân bổ những địa điểm mong muốn so với các đại lý này theo cách làm cho thỏa mãn nhu cầu một phương châm đã đến. Tạo Tầm nhìn sẽ khởi tạo ra những Quanh Vùng có thể nhìn thấy dựa trên những địa điểm bạn chỉ định. Tạo Lưu vực sông sẽ khởi tạo ra các khu vực lưu lại vực dựa vào các địa điểm các bạn chỉ định. Rút ra những Vị trí Mới tạo thành những khu vực từ các địa chỉ vào Khu Vực nghiên cứu và phân tích của doanh nghiệp đáp ứng hàng loạt những tiêu chí. Tìm các Vị trí Hiện tại tìm tìm các khu vực hiện tại có vào một lớp so với thỏa mãn nhu cầu hàng loạt những tiêu chí. Tìm những Vị trí Tương tự đưa ra những địa chỉ như là nhiều độc nhất vô nhị với địa điểm một hoặc những địa điểm tmê mệt chiếu dựa vào tiêu chuẩn chúng ta chỉ định và hướng dẫn. Các Vị trí Mã hóa địa lý từ Bảng đổi khác địa chỉ với bảng thành tọa độ. Theo dõi Hạ lưu xác định mặt đường phân luồng theo hướng hạ lưu tự các vị trí bạn hướng dẫn và chỉ định.


Chọn các Cơ sở Tốt nhất

*

Chọn những địa chỉ rất tốt cho những cửa hàng bằng phương pháp phân chia những địa điểm có nhu cầu so với những cửa hàng này theo cách có tác dụng thỏa mãn nhu cầu một kim chỉ nam đã cho.


Tạo Tầm nhìn

*

Tạo các khoanh vùng hoàn toàn có thể nhận thấy dựa vào những địa điểm chúng ta chỉ định và hướng dẫn.


Tạo Lưu vực

*

Tạo các vùng lưu vực theo địa điểm bạn chỉ định.


Rút ít ra những Vị trí Mới

*

Tạo những đối tượng hiện thời vào Quanh Vùng phân tích của chúng ta đáp ứng một loạt những tiêu chí các bạn hướng dẫn và chỉ định. Các tiêu chí này có thể nhờ vào những truy vấn nằm trong tính (ví dụ, lô đất để trống) với các tầm nã vấn không khí (ví dụ, trong phạm vi sông 1 dặm).


Tìm kiếm các Vị trí Hiện tại

*

Lựa lựa chọn các đối tượng người dùng bây giờ vào khoanh vùng phân tích của bạn đáp ứng hàng loạt những tiêu chuẩn bạn chỉ định. Các tiêu chuẩn này rất có thể dựa vào các tróc nã vấn ở trong tính (ví dụ, lô khu đất để trống) và những tầm nã vấn không gian (ví dụ, trong phạm vi sông 1 dặm).


Các Vị trí Mã hóa địa lý tự Bảng

*

Chuyển đổi shop thành tọa độ. Sử dụng cách thức này trên các liên can vào bảng tính Excel hoặc tệp tin CSV.


Tìm các Vị trí Tương tự

*

Thấy được các địa chỉ tương đương những tuyệt nhất cùng với vị trí một hoặc nhiều địa điểm tsay mê chiếu dựa trên tiêu chuẩn các bạn hướng dẫn và chỉ định.


Truy dấu Hạ lưu

*

Xác định con đường phân luồng theo phía hạ lưu giữ trường đoản cú những vị trí các bạn hướng dẫn và chỉ định.


Phân tích Xu hướng

Các giải pháp này giúp đỡ bạn khẳng định, định lượng với trực quan tiền hóa quy mô không gian trong tài liệu của người sử dụng. Tính toán Mật độ lấy con số đã biết của một vài hiện tượng lạ cùng trải rộng những con số này bên trên bản đồ. Tìm Điểm Nóng xác định đông đảo nhiều điểm tất cả chân thành và ý nghĩa thống kê vào quy mô không khí tài liệu của công ty.Công cố gắng Tìm Ngoại lệ sẽ xác định coi bao gồm ngoại lệ nào có ý nghĩa những thống kê vào quy mô không gian tài liệu của công ty. Nội suy Điểm dự đân oán các quý giá tại các vị trí mới dựa trên giám sát và đo lường xuất phát từ một bộ sưu tầm điểm.

Xem thêm: Chi Tiết Công Thức Cách Làm Nước Sâm Lạnh (Nước Mát) Giải Khát Tại Nhà


Tính toán Mật độ

*

Phân tích tỷ lệ mang con số đang biết của một số hiện tượng kỳ lạ cùng trải rộng các con số này bên trên phiên bản thứ. Ví dụ, chúng ta cũng có thể áp dụng công cụ này để hiển thị mật độ sét đánh hoặc lốc xoáy, truy cập vào những cửa hàng âu yếm sức khỏe, cùng tỷ lệ dân số.


Tìm Điểm Nóng

*

Công cầm này chế tạo ra một phiên bản đồ gia dụng hiển thị bất kỳ nhóm nào bao gồm ý nghĩa những thống kê trong tài liệu của khách hàng. Ví dụ, áp dụng công cụ này để phát hiển thị mọi tâm điểm (color đỏ) với điểm lạnh lẽo (màu xanh) bất ngờ của những quý hiếm bên cao cùng rẻ, mật độ tù hãm, tử vong vì chưng tai nạn thương tâm giao thông vận tải, thất nghiệp hoặc đa dạng chủng loại sinch học.


Tìm Ngoại lệ

*

Công thế này tạo ra một phiên bản đồ dùng hiển thị bất kỳ đội cùng ngoại lệ không khí như thế nào bao gồm ý nghĩa thống kê lại vào dữ liệu của chúng ta. Sử dụng chế độ này để xác minh gần như đối tượng người dùng có mức giá trị khác hoàn toàn đáng chú ý so với các vùng ở bên cạnh. Bạn hoàn toàn có thể áp dụng phép tắc này để tìm ra những Xu thế tiêu dùng bất thường, xác định đâu là tinh ranh giới ví dụ giữa giàu có với nghèo đói vào Quanh Vùng nghiên cứu và phân tích hoặc xác minh có quận làm sao tại Hoa Kỳ tất cả tuổi tbọn họ dự trù phải chăng phi lý so với những vùng ở kề bên không.


Các điểm Nội suy

*

Công cố kỉnh này suy được cho phép bạn dự đoán những quý giá tại vị trí bắt đầu dựa vào những phép đo xuất phát từ 1 tủ đồ các điểm. Công cầm này lấy dữ liệu điểm cùng với các cực hiếm trên từng điểm với trả về những khoanh vùng được phân một số loại theo giá trị dự đoán thù. lấy ví dụ như, bạn cũng có thể sử dụng biện pháp này để tham gia đoán thù lượng mưa bên trên một giữ vực dựa vào những phxay đo thực hiện tại những đồng hồ thời trang đo lượng mưa trật.


Sử dụng Vùng lạm cận

Các công cụ này giúp đỡ bạn vấn đáp một trong số thắc mắc thường xuyên gặp tốt nhất đưa ra vào so sánh ko gian: "Cái gì ngay gần mẫu gì?" Kết nối Điểm đầu cùng với Điểm đến góp đo thời gian vận động hoặc khoảng cách giữa các cặp điểm. Tạo Vùng đệm tạo nên những Khu Vực bao gồm khoảng cách cân nhau từ các đối tượng người tiêu dùng. Tạo Khu vực Thời gian Lái xe tìm những khoanh vùng bao phủ địa chỉ rất có thể mang đến trong một khoảng thời hạn. Tìm Vị trí Gần nhất xác minh những Khu Vực gần nhất cùng với những vị trí đã biết. Kế hoạch Định tuyến xác minh phương pháp tốt nhất có thể để định con đường một nhóm xe cộ đến nhiều điểm dừng.


Kết nối Điểm đầu cùng với Điểm đến

*

Kết nối Điểm đầu cùng với Điểm cho góp đo thời gian di chuyển hoặc khoảng cách thân các cặp điểm. Công cầm cố này hoàn toàn có thể report các khoảng cách theo mặt đường trực tiếp, khoảng cách lối đi hoặc thời hạn chuyển động. Sử dụng lao lý này, các bạn tất cả thể

Tính toán thù tổng khoảng cách hoặc thời hạn những người đi làm dịch chuyển trên tuyến phố từ bỏ đơn vị mang lại phòng ban.Đo đạc quãng mặt đường quý khách hàng đã đi đến sắm sửa trên shop của người sử dụng. Sử dụng công bố này nhằm xác định biện pháp tiếp cận Thị phần, quan trọng lúc tìm hiểu những chiến dịch quảng bá hoặc lựa chọn địa điểm tạo ra siêu thị bắt đầu.Tính toán số dặm tuyến đường dự tính đến đội xe cộ của khách hàng. Sau đó, chạy lao lý Tổng kết trong Phạm vi nhằm báo cáo số dặm theo quận hoặc Khu Vực không giống.

Bạn cung ứng các điểm bắt đầu, xong và pháp luật này trả về một tờ gồm chứa các tuyến đường, bao hàm các phnghiền đo, thân cặp điểm đầu cùng điểm đến lựa chọn.


Tạo Vùng đệm

*

Vùng đệm là một Khu Vực bao phủ một khoảng cách nhất quyết xuất phát từ một đối tượng người tiêu dùng điểm, con đường hoặc Khu Vực.

Các vùng đệm thường xuyên được áp dụng nhằm tạo nên những khu vực hoàn toàn có thể được thường xuyên phân tích bằng phương pháp áp dụng những hiện tượng khác ví như Lớp Phủ. Ví dụ, ví như câu hỏi là "Các tòa bên nào phía trong phạm vi trường một dặm?", hoàn toàn có thể tìm kiếm thấy câu trả lời bằng phương pháp tạo thành vùng đệm một dặm quanh ngôi trường và che che vùng đệm bằng lớp gồm đựng lên tiếng tòa nhà. Kết quả sau cuối là một trong những lớp những tòa nhà trong phạm vi trường học tập một dặm.


Tạo Khu vực Thời gian Lái xe

*

Tìm Vị trí Gần nhất

*

Đánh giá bán chi phí vận chuyển thân những sự thay và đại lý cùng quyết định ở đâu ngay gần nhau hơn. Kết trái là một lớp cho biết các tuyến phố rất tốt giữa các sự nuốm và cơ sở cùng rất ngân sách vận tải (thời hạn với khoảng chừng cách) của từng con đường. ví dụ như, chúng ta có thể áp dụng công cụ này nhằm tìm cơ sở y tế sớm nhất với một tai nạn hoặc ATM sớm nhất với địa chỉ bây chừ của doanh nghiệp.


Lên chiến lược Định tuyến

*

Quý khách hàng hỗ trợ một tập đúng theo những trạm dừng cùng số phương tiện tất cả sẵn đến các trạm dừng, và Kế hoạch Định con đường xác minh biện pháp gán hiệu quả các điểm dừng với những phương tiện đi lại cùng định tuyến đường phương tiện đi lại tới điểm dừng.

Sử dụng mức sử dụng này đặt lên trên kế hoạch thao tác làm việc đến một tổ thanh tra, đánh giá giữ hễ, các công ty cung ứng hình thức dịch vụ cung ứng tận nhà, và những người dân khác; cung cấp hoặc lấy sản phẩm từ bỏ các địa chỉ xa; hoặc hỗ trợ hình thức vận động cho tất cả những người dân.


Quản lý Dữ liệu

Các quy định này được dùng để làm chủ dữ liệu địa lý từng ngày và phối hợp dữ liệu trước lúc phân tích. Xóa bỏ Ranh giới trộn những vùng gồm phổ biến một nhãi nhép giới cùng quý hiếm ở trong tính. Trích xuất Dữ liệu tạo ra những tạp tài liệu bắt đầu bằng phương pháp trích xuất những đối tượng người dùng trường đoản cú dữ liệu hiện nay bao gồm của khách hàng. Trộn Lớp xào luộc toàn bộ các đối tượng người sử dụng tự nhì hoặc nhiều lớp hiện thời vào một trong những lớp new. Chồng xếp lớp kết hợp nhì hoặc nhiều lớp vào một trong những lớp độc nhất. quý khách có thể suy nghĩ về bài toán chồng xếp lớp nhỏng xem qua một xấp bản thứ cùng tạo thành một bản thứ tuyệt nhất gồm cất tất cả các thông báo tìm kiếm thấy trong xấp phiên bản đồ dùng đó.


Phân tan những Ranh giới

*

Các vùng ông chồng chéo hoặc share một nhãi giới thông thường được trộn sát vào nhau nhằm sinh sản thành một vùng tốt nhất.

Quý khách hàng hoàn toàn có thể tinh chỉnh các nhãi ranh giới được chọn bằng cách hướng dẫn và chỉ định một trường. lấy ví dụ như, nếu như khách hàng có một lớp quận, và từng quận gồm một trực thuộc tính State_Name, chúng ta cũng có thể xóa sổ những nhóc giới bởi trực thuộc tính State_Name. Các quận giáp sẽ tiến hành trộn vào nhau nếu như bọn chúng có mức giá trị tương đương nhau đối với State_Name. Kết quả ở đầu cuối là một lớp rực rỡ giới tè bang.


Trích xuất Dữ liệu

*

Tạo ra một tệp zip, CSV, hoặc KMZ dữ liệu tự các lớp của người sử dụng cùng vùng được quyên tâm nhưng bạn chỉ định.


Gộp Lớp

*

Sao chép những đối tượng người sử dụng tự hai hoặc các lớp hiện giờ vào một trong những lớp bắt đầu, ví dụ:Tôi có tía lớp đến Anh, Wales, Scotlvà cùng tôi mong muốn bao gồm một tấm tuyệt nhất của Vương quốc Anh.Tôi tất cả 12 lớp cùng mỗi lớp đã cất báo cáo thửa khu đất cho những thị xã ở kề bên. Tôi muốn kết hợp chúng nó vào một lớp tuyệt nhất, chỉ gìn giữ các trực thuộc tính gồm cùng tên và nhiều loại trên 12 lớp nguồn vào.


Các Lớp Phủ

*

Lớp lấp phối kết hợp nhì hoặc các lớp vào một trong những lớp duy nhất. quý khách hàng có thể suy nghĩ về vấn đề ông xã xếp lớp như liếc qua một xấp phiên bản đồ dùng và tạo thành một bạn dạng đồ dùng độc nhất gồm chứa tất cả những lên tiếng search thấy vào xấp bạn dạng đồ dùng kia, ví dụ:Lô khu đất như thế nào nằm trong vùng ngập lụt 100 năm? (Khái niệm Trong vùng chỉ là một giải pháp nói của vấn đề Nằm trên.)Con con đường nào làm việc trong quận nào?Đất sử dụng như thế nào nằm tại nhiều loại đất nào?Giếng nước làm sao phía trong căn cứ quân sự bị bỏ rơi?